For applicants For learners For teachers For Heads of Departments For Deans Electronic administration Documentolog Қаз Рус Eng
Подать заявку на заселение в общежитие
Non-profit limited company
"Manash Kozybayev
North Kazakhstan university"
larger
Faculty News
PF: КОНКУРСНАЯ ВСТРЕЧА С ВЫПУСКНИКАМИ

3-й год кафедра педагогики и психологии ПФ СКУ им. М.Козыбаева проводит областной конкурс «Trigger психолога-profi». Конкурс проводится в читать далее

14 April 2025
PF: Зарубежная секция МНПК "ТРАДИЦИИ И ИННОВАЦИИ В ПЕДАГОГИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ"

11 апреля текущего года на педагогическом факультете СКУ им. М. Козыбаева прошла зарубежная секция «Традиции и инновации в патриотическом воспит читать далее

14 April 2025
PF: Congratulations!

В Республике Казахстан 12 апреля отмечается День работников науки. В связи с этим в нашем университете с 1 по 25 апреля была организована Декада науки читать далее

11 April 2025
PF: Конкурс "Держу курс развития"

11 апреля подведены итого проектного конкурса «Держу курс развития» для студентов и выпускников направления «Педагогические науки&ra читать далее

14 April 2025
MF: С любовью о Родине

Продолжается внеклассная воспитательная работа со студентами, проживающими в общежитие №2. Преподаватель кафедры «Клинические дисциплины»& читать далее

10 April 2025
MF: Международная научно-практическая конференция

09.04 2025 года на базе медицинского факультета прошла секция «Развитие медицины и системы здравоохранения» Международной научно-практичес читать далее

10 April 2025
NSSF: На ФИЭПе прошло секционное заседание МНПК "Молодежь и наука-2025"

9 апреля 2025 на факультете истории, экономики и права прошло секционное  заседание международной научно-практической конференции «Молодежь читать далее

10 April 2025
MF: Продолжаются дни науки на медицинском факультете.

7 апреля были организованы и проведены следующие мероприятия: 1.Интерактивный семинар "Технологии и методы исследования в медицине"; 2. Клинический читать далее

08 April 2025
MF: 7 апреля- Всемирный день здоровья

«Здоровое начало жизни – залог благополучного будущего» - такой девиз Всемирного дня здоровья предложил Генеральный директор ВОЗ в с читать далее

07 April 2025
MF: Всемирный день здоровья

Приглашаем на мероприятие ко Всемирному дню здоровья! Дорогие студенты и сотрудники университета! Приглашаем вас принять участие в мероприятии, приур читать далее

03 April 2025
Читать все

Research and development of methods and algorithms for intellectual processing of ethnographic texts in the Kazakh language

The IRN AP13268833 project is carried out within the framework of grant funding for young scientists under the Zhas Galym project funded by the Science Committee of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan.

  

Project Manager (postdoctoral student): K.E. Iklasova, Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Information and Communication Technologies (e-mail kiklasova1205@gmail.com , in ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8330-4282 m, h-index = 3 (Scopus), Scopus author ID: 57209837609).

Scientific consultant (consultant): In Kulikova.P., Ph.D., Professor of the Department of Information and Communication Technologies (e-mail v4lentina@mail.ru , in ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8198-2672 m, h-index = 1 (Scopus), Scopus author ID: 57209829779).

Terms of execution: 01.05.2022 - 31.12.24

Duration: 32 months.

Total amount of financing: 18,974,780 tenge.

The purpose of the project: To study existing and develop new methods and algorithms for intelligent data processing, namely, a Latin text in the Kazakh language for effective management of the transition to the Latin alphabet.

Expected results: Methods will be developed to support the transition to the Latin alphabet, providing semantic transliteration. This result is necessary for the evaluation of mechanical and semantic transliteration, for further implementation in the development of digital resources. To investigate the peculiarities of the formation of the subcorpus of the Kazakh language on Latin graphics (using the example of a terminological dictionary). This result is necessary for the development of algorithms and methods of intellectual processing of natural language and the creation of the basis for the formation of the corpus of the Kazakh language in Latin. To investigate/develop algorithms and methods using machine learning for semantic analysis of short Kazakh texts in Latin. This result is necessary for the practical assessment of resources and efficiency in software tools when extracting information from a natural language text presented in Latin graphics. Develop recommendations/algorithms to improve the efficiency of managing the transition to the Latin alphabet. This result is necessary for the formation of a strategy/policy for managing the process of transition of the Kazakh language script to Latin graphics.

Project description: One of the important tasks of the state program for the implementation of language policy in the Republic of Kazakhstan for 2020 - 2025 are: modernization of the writing of the Kazakh language based on the Latin alphabet, its improvement, unification and codification; improvement of the use of the Kazakh language in the field of informatization and communication. The solution of these problems is directly related to the research, development and application of information and communication technologies for processing large-volume digital resources of mass consumption, in Latin, which has not been sufficiently investigated. The idea of the project is to identify contradictions, weaknesses, inconsistencies in the processes of transition to Latin graphics, as well as to develop appropriate algorithms and methods of intellectual processing of Latinographic text in the Kazakh language that contribute to an effective transition to the Latin alphabet.

List of articles:

  1. Yerkebulan G., Kulikova V., Kulikov V., Kulsharipova Z. (2021). Development of an entropy-based approach to identifying patterns in multilingual texts. Eastern European Journal of Corporate Technologies, 2 (2 (110)), 16-22. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.228695 (Percentile - 51).
  2. Kulikov, V., Kulikova, V., & Yerkebulan, G. (2021). Detection of Google/Yandex translation in the multilingual text template identification system. International Journal of Computer Engineering, 20(1), 72-77. https://doi.org/10.47839/ijc.20.1.2094